Un formalisme pour la construction automatique d'interactions dans les SMA réactifs (article court)
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چکیده
In this paper, we propose an original formalism inspired by Markov Decision Process in order to represent homogeneously actions and direct interactions between agents. Thanks to the introduction of individual rewards characterising the problem to be solved, this formalism is a first step towards the automatic computation of policies and use of available interactions. A simple problem of distributing resources among 2 agents has been modelled and solved by a Qlearning based approach. First results show that it is possible to benefit from simple individual learnings to produce efficient collective behaviour. MOTS-CLÉS : Interaction, Apprentissage, SMA réactifs, Processus Décisionnels de Markov
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